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机器人+ | 金沙js6666登录入口携微软官方推荐新品,发力医疗健康场景创新

  • 2023.11.09
  • orbbec

11月8日,由金沙js6666登录入口特别支持的深圳市“机器人+”应用推广活动之医疗健康专场在深圳南山举行。金沙js6666登录入口与二十余家医疗领域智能机器人示范标杆企业以及14家医院代表参会,全面展示3D视觉感知技术在医疗影像、医疗康复、医疗服务、医疗检测等领域的产业应用,通过机器人视觉产业技术中台赋能,与产业链上下游企业共谋发展。



微软官方推荐产品

  助力医疗健康机器人客户便捷选型  


活动现场,金沙js6666登录入口作为机器人视觉及3D视觉感知领域的领军企业,与骨圣元化、睿心智能、迈步机器人、德壹医疗、联新移动医疗等医疗健康上下游企业展示了典型“机器人+”应用案例。金沙js6666登录入口机器人产品中心产品总监李威博士带来《3D视觉赋能医疗行业智能化升级》演讲,为医疗影像、康复医疗等领域客户提供便捷的产品选型指南。

金沙js6666登录入口机器人产品中心产品总监李威博士现场发表演讲


李威博士介绍,金沙js6666登录入口最新推出的Femto系列iToF 3D相机作为微软官方推荐的Azure Kinect DK替代产品,可广泛用于医疗影像、康复运动、医疗看护等医疗应用场景,实现医务人员、患者与智能医疗设备之间的高效互动。


医疗影像场景,金沙js6666登录入口Femto Bolt是Azure Kinect DK的直接替代产品,可准确获取患者的体型、位姿和身高数据;即使在患者身穿厚衣服、盖毯子等情况下,也能识别患者身体轮廓、仰卧、俯卧姿态,矫正检测姿势。Femto Bolt结合AI算法,能够实现准确、可重复的定位,快速提供等中心位置,实现准确的剂量调节指导和一致的图像信息。同时,Femto Bolt可通过快速扫描,完整覆盖患者身体区域,防止扫描区域截断缺失。

金沙js6666登录入口与微软联合打造的先进iToF 3D相机Femto Bolt.jpg

Femto Bolt可辅助大型医疗设备实现更好的成像效果


医疗看护场景,金沙js6666登录入口Femto Mega是微软Azure Kinect DK的进阶替代产品,解决了带宽过大、上位机算力要求过高问题,并提供带POE功能的千兆以太网口。Femto Mega结合3D视觉技术与AI算法,可精确感知被看护人跌倒、低姿态、超时间卧床等异常状态,进行实时反馈。同时,结合大数据分析,对被看护人提供健康管理,在异常状况出现之前进行预警,实现及时救援、减少人力监管误差与成本、提升安全性等作用。


金沙js6666登录入口与微软、英伟达联合打造的iToF 3D相机Femto Mega.jpg

Femto Mega可在智慧看护场景发挥强大的感知识别能力。.jpg

Femto Mega可在智慧看护场景发挥强大的感知识别能力


李威博士介绍,除了Femto系列iToF相机,金沙js6666登录入口推出的新一代Gemini 2系列双目结构光相机可以满足医疗健康领域差异化的场景需求。在理疗协作机器人等康复场景以及小型化医疗设备上,可以使用兼顾小尺寸与精度的Gemini 2相机;在体态检测场景,可以使用高精度的Gemini 2 L相机;在具有阳光干扰的看护场景,可以使用兼具高精度与强抗光性能的Gemini 2 XL相机。


此外,在医用服务机器人场景,金沙js6666登录入口的3D相机可助力医用服务机器人完成药品配送、地面清洁、自助问诊等任务,助力医疗智慧化发展。



发挥机器人视觉产业技术中台能力

  赋能医疗健康智能化升级  


深圳市工业和信息化局装备工业处副处长牛凤梅表示,当前,机器人产业蓬勃发展,机器人跨行业、多场景融合应用飞速改变全社会生产生活方式,其中,医疗健康作为重要的社会民生领域,是机器人技术落地实践和创新应用的核心阵地之一。


李威博士介绍,金沙js6666登录入口重点布局机器人视觉产业技术中台建设,为客户推出了丰富且全面的机器人视觉感知产品方案,提供单目结构光、双目结构光、激光雷达、iToF全技术路线3D视觉传感器,帮助机器人实现建图、定位、避障、识别等功能,赋能超百家机器人企业。


在医疗健康领域,金沙js6666登录入口通过先进的3D相机产品矩阵与完整应用解决方案,广泛赋能医疗影像(磁共振、计算机断层扫描)、医疗康复(理疗按摩、术后康复、看护)、医疗服务机器人(配送、问诊、接待、清洁)等细分场景智能化升级。


本场医疗健康“机器人+”专场活动由深圳市工业信息化局的指导,深圳市机器人协会、深圳市医疗机器人专业委员会承办。活动特别邀请了深圳大学总医院、深圳大学附属华南医院、深圳市第二人民医院、深圳市第三人民医院、南方医科大学深圳医院等14家医院代表,中科院深圳先进技术研究院、深圳市南山科技事务所等单位的专家学者们及20余家机器人企业现场深入交流合作,多个项目初步形成合作意向。